材料一:算法新闻是有别于传统媒体的一种自动化新闻生产模式。它包含了新闻编写

发布时间: 2020-12-03
材料一  算法新闻是有别于传统媒体的一种自动化新闻生产模式。它包含了新闻编写、算法推荐、新闻平台的聚合分发等流程,其核心内容就是一套适用于新闻生产流程的算法机制,也就是说,技术在新闻生产中的比重被前所未有地强化。相较于以往,算法新闻的不同在于,它为新闻生产带来的变化是本质性的,其核心内容主要体现在两个方面:一是传统新闻的编写主体是人,算法新闻中编写的主体则是机器。在传统媒体时代,新闻的采编和推送依靠的是记者编辑。而进入算法新闻时代后,在新闻的生产过程中包括了数据的抓取、信息处理和分析、新闻编写、新闻推送与分发。这一流程可以通过算法的自动化来进行。二是新闻推送采用算法推荐。以前的纸质媒体和门户网站,主要通过人工编辑来进行新闻的分发和推送。而算法新闻时代,出现了更多的新闻聚合类平台。它们通过大数据的分析对用户群进行分类,利用推荐算法进行新闻的分类推送,为读者市场提供个性化的新闻服务。这无疑已经成为当前媒体生产模式的主要力量。
(节选自《走向人机协同:算法新闻时代的新闻伦理》,《新闻爱好者》2019年第9期)
材料二  算法新闻使用预先设计好的程序生产新闻,有消费者担心它只能生产格式化的
新闻,难以满足消费者多样化的个性需求。但是,由算法技术引领的个性化新闻写作工具也已问世。2017年,一款名为Custombot的算法工具诞生,它可根据每个消费者的特定偏好、标准或元素创建个性化新闻文章。这种算法采用文本分割(标记)和自定义标记技术,引入新闻角度的理念,快速“过滤信息泡沫”,允许消费者在适当的位置制作自定义标签并插入匹配信息,推断出消费者最喜欢的、最合适的主题,最终完成关于某主题的唯一的新闻文章,实现真正意义上的定制新闻,为新闻机构满足消费者的个性化需求提供了良好工具。
过去认为,机器人只能根据既定程序进行冷漠、生硬的机械传播,而临场发挥之类的交互传播则是人类的专属领地。但随着语音识别、交互传播技术的进展,机器人交互式体验传播得以实现。自201 6年起,汉森机器人公司研发的智能主播索菲亚(Sophia)先后登上美国的CBS对话节目《60分钟》、NBC脱口秀节目《今夜秀》,以及英国BBC《早安英国》节目,并与电视台主持人进行了良好的互动。2017年,日本朝日电视台、TBS电视台的谈话节目《彻子的房间》尝试使用机器主播Totto主持节目;2018年,由大阪大学和京都大学联合研发的女性机器人“埃丽卡”开始担任电视新闻主播。该机器主播不仅拥有先进的人工智能对话系统,且具有丰富的面部表情、灵活的手势及可亲的小动作等细节,拟人化的情感交互体验属性不断强化,使得机器入主播日益接近商业化应用的水准。
(节选自《你需要了解的算法新闻》,有删改)
材料三  在算法自动化生成信息时,往往是根据数据命令来对新闻进行检索,按照算法
逻辑进行的大规模信息生产过程中,人类记者在实践中的应变和专业直觉很难量化为具体的数据判断指标,于是导致算法虽然可以生成大量消息,但很多消息的新闻价值确实值得商榷,无疑给受众带来更多的筛选困难。另一方面,算法作为辅助功能确实可以帮助人类记者在海量资讯中定位到新闻线索,但如果整个工作流程被算法主导,按照算法逻辑来指引记者的关注方向,那么整个模式本身在将记者注意力引导到特定方向的同时,是否也使得记者们放弃了关注其他方向更有意义的线索呢?当新闻机构运用算法进行数据挖掘来导引新闻发掘的时候,本质上是允许算法来优先进行新闻价值判断,这个过程实际上是由算法来形塑了什么样的内容会被报道,也进一步影响了受众将会消费到什么样的新闻。当算法左右了新闻生产的判断选择时,新闻的本质和价值在这一过程中必然受到强烈冲击和挑战。
算法在新闻传播分发领域会导致“回音室效应”和“过滤泡泡”,这一直是算法会引起偏见的主要证据,但在新闻生产领域,看似客观的算法就能完全规避偏见吗?2018年美国一家AI创业公司网站Knowhere宣称人工智能可以被用来撰写公正无偏见的新闻,这家网站通过对新闻消息的大数据挖掘和深度学习抓取信息并运用自动化算法重新撰写,在网站上提供每一条新闻的三种版本:左倾观点版本、右倾观点版本和中立版本,其算法新闻的应用创新获得了资本青睐,该公司在2018年获1 800万美金的投资。但算法在这个过程中仍在不断获取借鉴人类判断数据,每篇标榜为“中立”的文章下面也会加入读者调查的环节,让受众阅读后根据自己的主观感受对文章的中立性偏颇程度打分提交至系统后台,事实上也是算法在不断搜集大数据来试图学习人的主观判断倾向。当我们回归到算法的工作原理本质,就会发现,姑且不讨论是否剥离人类记者在整个工作流程中的劳动,算法也很难比传统新闻更加中立无偏见。
(节选自《算法新闻,拥抱人工智能谨防“技术霸权”》)
4.根据材料一提供的信息,下列关于“算法新闻”的定义,最准确的一项是(3分)  (    )
A.算法新闻是一种由机器运用智能算法工具生产新闻并实现商业化运营的自动化新闻生产模式。
B.算法新闻是包括数据抓取、信息处理和分析、新闻编写、推送与分发等在内的新闻生产流程。
C.算法新闻是通过大数据分析对用户群进行分类,利用推荐算法进行新闻分类推送的运营模式。
D.算法新闻是有别于传统的自动化新闻生产模式,包含新闻编写、算法推荐、聚合分发等流程。
5.下列对材料二与材料三的概括与梳理,不正确的一项是(3分)    (    )
A.算法工具可以通过文本分割和自定义标记技术,根据消费者需要过滤信息泡沫,完成定制新闻,使算法新闻具有个性化特征。
B.先进的人工智能对话系统,使机器智能主播能够通过临场发挥和丰富生动的细节表现,来实现人机交互式体验传播。
C.因为人类记者在实践中的应变和专业直觉很难量化为具体的数据指标,由机器按照算法逻辑大规模生产的消息,新闻价值不一定高。
D.有人宣称人工智能可以被用来撰写客观公正的新闻,可事实上,机器还是通过算法在不断搜集大数据来试图学习人的主观判断倾向。
6.作为一位算法新闻的读者,你认为人类在拥抱智能时代的同时,应该如何应对算法工具的不良影响?请根据文章概括作答。(6分)


4.A(下定义要抓住概念有别于其他概念的本质特征。从文段来看,算法新闻与传统新闻的本质区别在于,第一,是机器通过算法自动编写的;第二,是采用算法推荐的,只有A选项涵盖了这几个要点。此外,要注意下定义的格式。)
5.B(因果关系混乱。原文是“该机器主播不仅拥有先进的人工智能对话系统,且具有丰富的面部表情、灵活的手势及可亲的小动作等细节”,前后分句中的两个要素构成递进关系,但选项用“使”把两者变成了因果关系。)
6.①根据自己的需要筛选信息,警惕过量的无用的信息占领我们的时间和头脑。②保持独立的价值判断,尽量避免被算法新闻主导的价值判断所左右。③多渠道接触信息,尽量避免“回音室效应”和“过滤泡泡”的影响。④尽量防止偏见,正确认识算法新闻的所谓客观性。(每点2分,答对三点计满分)。



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